PCA-DRBFN模型在精馏塔精苯干点估计中的应用

被引：6

作者：

常玉清

王小刚

王福利

机构：

[1] 东北大学信息科学与工程学院

[2] 东北大学信息科学与工程学院辽宁沈阳　

[3] 辽宁沈阳　

来源：

东北大学学报 | 2004年 / 02期

关键词：

软测量; 主成分分析(PCA); 数据降维; 重叠信息; 精苯精馏; 径向基网络;

D O I：

暂无

中图分类号：

TQ018 [数学模型及放大];

学科分类号：

摘要：

针对PCA(PrincipalComponentsAnalysis)技术中,由于重叠信息会严重影响主成分的正确提取这一问题,提出了一种改进的数据降维处理方法·首先,利用标准化变量间的相关系数大小找到重叠信息·然后,将重叠信息进行加权综合·最后,利用改进的数据降维处理方法以及分布式网络技术,建立了基于PCA DRBFN(PrincipalComponentsAnalysis DistributedRadialBasisFunctionNetwork)的软测量模型,并将其应用到某钢厂的精苯精馏过程,对精苯干点进行估计·通过仿真证明,所建立的模型具有较好的泛化效果·

引用

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