基于残差符号信息识别残差污染

被引:4
作者
李碧君
薛禹胜
顾锦汶
韩祯祥
机构
[1] 浙江大学!杭州
[2] 电力自动化研究院!南京
关键词
状态估计; 残差; 残差污染; 坏数据; 识别;
D O I
暂无
中图分类号
TM732 [电力系统的运行];
学科分类号
摘要
残差污染的存在对正确检测与辨识坏数据的危害很大,而用一种统一的方法,根据量测残差识别出残差污染,从而准确地检测与辨识坏数据一直非常困难。文中基于残差符号信息研究状态估计中的残差污染问题,探讨了基于残差灵敏度矩阵和残差符号判断存在严重的残差污染的可能性,在此基础上,提出了利用残差符号信息识别严重的残差污染的方法,用简单的图示直观地描述了这一方法。IEEE30节点系统上的试验证实了所提出的方法提高了检测与辨识坏数据的准确性。
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