基于决策树的遥感影像分类方法研究

被引:74
作者
李爽
张二勋
不详
机构
[1] 河南大学环境与规划学院
[2] 河南大学环境与规划学院 河南开封
[3] 聊城师范学院地理系
[4] 山东聊城
[5] 河南开封
基金
河南省杰出青年科学基金;
关键词
决策树分类; 遥感影像; 最大似然分类法;
D O I
暂无
中图分类号
TP79 [遥感技术的应用];
学科分类号
摘要
基于决策树分类算法在遥感影像分类方面的深厚潜力 ,探讨了 3种不同的决策树算法 (UDT、MDT和HDT)。首先对决策树算法结构、算法理论进行了阐述 :具体利用决策树算法进行遥感土地覆盖分类实验 ,并把获得的结果与传统统计分类法进行比较。研究表明 ,决策树分类法相对简单、明确 ,分类结构直观 ,有诸多优势。
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