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基于决策树的遥感影像分类方法研究
被引:74
作者
:
李爽
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机构:
河南大学环境与规划学院
李爽
张二勋
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河南大学环境与规划学院
张二勋
不详
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机构:
河南大学环境与规划学院
不详
机构
:
[1]
河南大学环境与规划学院
[2]
河南大学环境与规划学院 河南开封
[3]
聊城师范学院地理系
[4]
山东聊城
[5]
河南开封
来源
:
地域研究与开发
|
2003年
/ 01期
基金
:
河南省杰出青年科学基金;
关键词
:
决策树分类;
遥感影像;
最大似然分类法;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TP79 [遥感技术的应用];
学科分类号
:
摘要
:
基于决策树分类算法在遥感影像分类方面的深厚潜力 ,探讨了 3种不同的决策树算法 (UDT、MDT和HDT)。首先对决策树算法结构、算法理论进行了阐述 :具体利用决策树算法进行遥感土地覆盖分类实验 ,并把获得的结果与传统统计分类法进行比较。研究表明 ,决策树分类法相对简单、明确 ,分类结构直观 ,有诸多优势。
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