一种新的雷达辐射源识别方法

被引：8

作者：

韩俊 ^{[1
]}

何明浩 ^{[2
]}

朱元清 ^{[1
]}

冒燕 ^{[1
]}

机构：

[1] 空军雷达学院电子对抗系

[2] 空军雷达学院训练部

来源：

电子信息对抗技术 | 2008年 / 05期

关键词：

雷达; 辐射源识别; 小波包特征; 脉冲重复间隔; 径向基概率神经网络;

D O I：

暂无

中图分类号：

TN953 [雷达跟踪系统];

学科分类号：

080902 [电路与系统];

摘要：

提出一种用于雷达辐射源识别的新方法。根据小波包特征(WPT)和脉冲重复间隔(PRI)的特点,将八维WPT中的第六、七个分量(Wpt6、Wpt7)以及PRI的均值和方差(mPRI、σ2PRI)四个特征参数作为雷达辐射源的识别依据,设计了径向基概率神经网络(RBPNN)分类器。通过计算机仿真验证了新方法的可行性,与常规方法相比,不仅提高了识别准确率,识别速度也有所提高。

引用

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页数：4

共 4 条

[1]

应用最优小波包变换的特征提取方法 [J].