一种EMD改进方法及其在旋转机械故障诊断中的应用

被引:63
作者
时培明 [1 ]
丁雪娟 [1 ]
李庚 [1 ]
韩东颖 [2 ]
机构
[1] 燕山大学电气工程学院
[2] 燕山大学车辆与能源学院
基金
高等学校博士学科点专项科研基金;
关键词
EMD; 端点效应; 波形特征匹配; 余弦窗; 故障诊断;
D O I
10.13465/j.cnki.jvs.2013.04.021
中图分类号
TH165.3 [];
学科分类号
摘要
针对经验模态分解(Empirical Mode Decomposition,EMD)中存在的端点效应问题,提出一种波形特征匹配延拓与余弦窗函数相结合的改进方法。首先对信号进行波形特征匹配延拓,实现延拓数据与原信号交界处的光滑过渡,避免边界处瞬时频率的跳跃;其次针对该延拓方法存在延拓误差的问题,对信号加余弦窗处理,将延拓误差控制在信号两端,使其无法(或以较慢速度)向数据内部发展,保证信号有效数据的正确分解,提高信号的分解精度,实现EMD算法的改进。通过仿真分析和不对中故障诊断实例研究表明,该方法能较好地抑制EMD端点效应,实现旋转机械故障的有效诊断。
引用
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页数:6
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