图像规格化的一种新方法

图像规格化是图像理解系统中的一种常用方法。通常来讲,二维模式有四种失真形式:平移、旋转、伸缩和歪斜。本文提出了一种新的图像规格化方法,该方法对上述四种形式的失真图像都能正确规格化,而已有的规格化算法至多只能处理三种形式的失真。本算法首先计算给定模式的协方差矩阵,然后根据协方差矩阵的特征向量旋转模式,并根据特征值沿特征向量伸缩模式。这时,模式已变换为最紧凑形式。经过上述处理后,结果模式对平移、伸缩和歪斜失真都是不变的。但是,旋转问题没有解决。本算法的最后一步是根据“图像椭圆倾角”旋转图像以使其对旋转变换也保持不变。这样,结果模式对平移、伸缩、旋转和歪斜变换都是不变的。对飞机图像的实验验证了这种新型的图像规格化方法的正确性和有效性。