基于图像识别的保护压板投退状态辨识方法

被引：24

作者：

邓应松 ^{[1
]}

段秦刚 ^{[2
]}

宋小松 ^{[3
]}

机构：

[1] 广东电网有限责任公司电力科学研究院,广东省智能电网新技术企业重点实验室

[2] 广东电网有限责任公司电力调度控制中心

[3] 国网北京市电力公司

来源：

陕西电力 | 2015年 / 43卷 / 10期

关键词：

继电保护压板; 投退状态辨识; 图像识别; 3/4去噪聚类法; 块矩阵;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.41 [];

学科分类号：

080203 ;

摘要：

通过图像识别方法获取电力继电保护压板投退状态是压板投退管理的有效措施。提出了保护压板投退状态辨识系统,其硬件由计算机、摄像机、显示屏集成嵌入终端构成。嵌入终端通过图像采集、图像去噪处理、目标边缘检测、布局排列分析、状态特征判别等关键步骤完成对压板投退状态的智能识别。采用3/4去噪聚类法,能够有效消除椒盐噪声并实现聚类。系统中设计的基于"块矩阵"的排列分析算法能快速准确地实现目标图像的分割。算例分析结果表明了本文提出算法的有效性和可行性。

引用

页码：49 / 53+67 +67

页数：6

共 14 条

[1] 基于改进视觉字典模型的图像检索算法 [J].