基于树状分解隐马尔可夫树的纹理分类模型研究

遥感图像纹理信息丰富,要准确地进行纹理特征描述,必须尽可能地抓住其本质特征和属性。以小波域隐马尔可夫树模型为基础,并结合遥感图像特点,提出在全树状小波分解的基础上建立隐马尔可夫树模型,在子图选择上用图像熵作为判据,使分解更有针对性,并使计算效率得以提高。