基于小波软阈值滤波的医学图像去噪

被引：7

作者：

傅伟 ^{[1
]}

万洪晓 ^{[2
]}

熊平 ^{[3
]}

机构：

[1] 江苏财经职业技术学院计算机工程系

[2] 临沂市人民医院影像中心

[3] 中南大学信息物理工程学院

来源：

中国医学物理学杂志 | 2009年 / 26卷 / 01期

关键词：

小波变换; 方差不变性变换; 峰值信噪比; 医学图像去噪;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.41 [];

学科分类号：

080203 ;

摘要：

目的:为了更好的去除DR医学图像噪声。方法:通过分析其噪声来源,在小波去噪的基础上进行改进。引入方差不变性变换来调整原始图像的噪声模型为高斯噪声模型。图像分解为不同频率的不同子带的小波系数,分别进行不同阈值的滤波。结果:与普通的全局小波去噪方法相比,该方法不但可以保留图像的边缘信息,而且能提高去噪后图像的峰值信噪比。结论:用此方法处理DR图像在噪声去除、细节质量及骨骼锐化等方面比传统的高斯滤波及小波全局阈值滤波等方法效果要好。

引用

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