利用标准SQL查询挖掘多值型关联规则及其评价

被引：26

作者：

杨炳儒

孙海洪

熊范纶

机构：

[1] 北京科技大学信息工程学院

[2] 中国科学院合肥智能所

来源：

计算机研究与发展 | 2002年 / 03期

基金：

国家自然科学基金重点项目;

关键词：

多值型关联规则; SQL语言; 评价;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP311.13 [];

学科分类号：

1201 ;

摘要：

关联规则是数据挖掘中一种重要的模式 ,目前对布尔型关联规则的挖掘算法研究得比较多 .利用标准SQL功能强、易于开发、运行速度快、安全可靠性强等优点 ,来实现多值型关联规则的挖掘具有比较好的性能 .首先利用语言场理论对连续属性进行离散化 ,然后利用 SQL对 Apriori算法进行改进来实现关联规则的挖掘 .另外利用主观 Bayes方法中的 L S充分性因子对挖掘出来的假设规则进行评价 .该算法应用于庐江虫害数据库 ,结果显示它具有快速、有效、易开发、适用范围广等优点

引用

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