基于Pareto最优解集的多目标粒子群优化算法

被引：18

作者：

裴胜玉

周永权

机构：

[1] 广西民族大学数学与计算机科学学院

来源：

计算机工程与科学 | 2010年 / 32卷 / 11期

关键词：

Pareto支配集; 精英保留策略; 锦标赛; 排挤距离; 粒子群优化算法;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP183 [人工神经网络与计算];

学科分类号：

081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ;

摘要：

本文结合Pareto支配思想、精英保留策略、锦标赛和排挤距离选择技术,对传统的粒子更新策略进行改进,给出了一种新的粒子淘汰准则,提出了一种基于Pareto最优解集的多目标粒子群优化算法。最后,通过7个多目标标准测试函数进行测试。测试结果表明,该方法有效可行,其性能优于如NSGAII、SPEA2等多目标优化算法。

引用

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