未找到相关数据
基于微粒群算法优化PID参数研究
被引：1
作者：
曾祥光
张玲玲
机构：
[1] 西南交通大学峨眉校区机械系
来源：
关键词：
PID控制器;
微粒群算法;
参数优化;
D O I：
暂无
中图分类号：
TP273 [自动控制、自动控制系统];
学科分类号：
080201 ;
0835 ;
摘要：
提出一种利用微粒群算法优化PID控制器参数的方法。微粒群算法(PSO)是一种新的随机优化算法,具有搜索速度快、寻优能力强、算法简单等特点。介绍了将微粒群算法用于PID控制器参数优化的方法、算法实现流程,仿真实验证明了微粒群算法的有效性,其性能优于遗传算法和传统的经验方法。
引用
收藏
页码：81 / 82
页数：2
相关论文