基于OWA聚合算子的多传感器目标识别

被引：9

作者：

柳毅 ^{[1
]}

高晓光 ^{[1
]}

卢广山 ^{[2
]}

顾中国 ^{[3
]}

陈红林 ^{[1
]}

机构：

[1] 西北工业大学电子信息学院

[2] 洛阳电光设备研究所

[3] 西北工业大学航海工程学院

来源：

关键词：

OWA算子; 信息融合; 目标识别; 属性信息;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP202.4 [];

学科分类号：

0811 ; 081101 ; 081102 ;

摘要：

将OWA算子引入到多传感器属性信息融合领域中来,建立了基于OWA算子的两级式多传感器目标识别推理模型。通过合理选择OWA算子中加权向量的与或度及各类传感器的属性权,有效地调整各传感器之间的融合程度,使整个目标识别系统的性能得到进一步提高。文末以该模型的目标识别实例表明了该方法的有效性和实用性。

引用

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页数：4