共 30 条
人工智能支持下教育知识图谱模型构建研究
被引:56
作者:
钟卓
[1
]
唐烨伟
[1
]
钟绍春
[2
]
赵一婷
[1
]
机构:
[1] 东北师范大学信息科学与技术学院
[2] 教育部数字化学习支撑技术工程研究中心
来源:
关键词:
人工智能;
知识图谱;
模型构建;
机器学习;
学习路径;
自适应学习;
D O I:
10.13811/j.cnki.eer.2020.04.009
中图分类号:
G434 [计算机化教学];
学科分类号:
040110 ;
摘要:
领域模型作为构建自适应学习系统的核心组件,引起了研究者的广泛关注。文章针对现有教育领域模型知识内容分散、能力刻画不足的问题,提出了能够建立知识、问题、能力三者间映射关系的教育知识图谱KQA模型。该模型由知识图式、问题图式、能力图式三层图式和知识内容、关联关系、映射关系、学习路径四个要素组成。利用基于机器学习的实体抽取、关系抽取、实体对齐等方法,从数据获取、知识抽取、知识融合、知识推理四个方面,提出了教育知识图谱KQA模型的构建方法。研究为知识图谱在教育领域的应用提供依据,对个性化学习的开展具有重要意义。
引用
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页数:9
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