基于GA优化BP神经网络小电流接地系统故障选线方法

被引：39

作者：

薛太林

侯隽朗

张建新

机构：

[1] 山西大学

来源：

电气自动化 | 2018年 / 40卷 / 02期

关键词：

小电流接地系统; 故障选线; 故障特征分量; 遗传算法; BP神经网络;

D O I：

暂无

中图分类号：

TM862 [过电压保护装置];

学科分类号：

090303 [农业农村环境保护与治理（农业环境保护）];

摘要：

为了达到小电流接地系统故障选线多判据融合的目的,以及克服BP神经网络对初始权值阈值敏感的问题,提出遗传算法优化BP神经网络的故障选线方法。利用MATLAB/Simulink搭建小电流接地系统模型,获取零序电流的故障特征分量,输入经遗传算法优化的BP神经网络模型,经过训练即可输出选线结果。数字仿真试验测试结果表明,方法收敛速度快,判断精度高,满足故障选线的快速性与可靠性。

引用

收藏

页码：66 / 69

页数：4

相关论文

共 16 条

[1]

基于遗传算法的神经网络小电流接地系统故障选线方法研究 [D].

何哲 .

兰州交通大学,

2016

[2]

小电流接地系统单相接地选线算法研究及选线装置实现 [D].

肖鑫 .

燕山大学,

2014

[3]

基于GA优化T-S模糊神经网络的小电流接地故障选线新方法 [J].

王磊 ;

曹现峰 ;

骆玮 .

电测与仪表 , 2016, (17) :6-11

[4]

GA优化LVQ网络的配电网接地故障选线方法 [J].

彭湃 ;

周羽生 ;

高云龙 ;

刘让姣 ;

安正洲 ;

熊杰 .

电力系统及其自动化学报, 2015, 27 (12) :64-69

[5]

多判据融合小电流单相接地故障选线方法研究与实验 [J].

张国军 ;

韩静静 ;

任荣 ;

田永锋 .

电工电能新技术 , 2015, (04) :56-61

[6]

基于改进的广义谐波小波包分解和混沌振子的小电流接地系统故障选线 [J].

张淑清 ;

马跃 ;

李盼 ;

师荣艳 ;

姜万录 ;

董璇 .

电工技术学报, 2015, 30 (03) :13-20+43

[7]

基于暂态相关性分析的小电流接地故障选线方法 [J].

戴栩生 ;

黄纯 ;

叶倩 ;

汪沨 ;

董旭柱 ;

冷崇富 .

中国电力, 2015, (01) :81-86+141

[8]

注入半波直流的小电流接地故障选线定位方法 [J].

高志鹏 ;

张慧芬 ;

孙旭娜 .

电力系统保护与控制, 2013, 41 (13) :139-145

[9]

小电流接地系统故障选线方法综述 [J].

郭清滔 ;

吴田 .

电力系统保护与控制, 2010, 38 (02) :146-152

[10]

基于量子神经网络和证据融合的小电流接地选线方法 [J].

张海平 ;

何正友 ;

张钧 .

电工技术学报, 2009, 24 (12) :171-178