人工神经网络在测井解释中的应用

被引：27

作者：

刘争平，何永富

机构：

[1] 成都理工学院应用地球物理系，成都理工学院计算中心

来源：

关键词：

测井解释，非线性，人工神经网络，BP模型;

D O I：

暂无

中图分类号：

P631.8 [地下地球物理勘探];

学科分类号：

摘要：

定量储层参数计算和定性岩性类型识别是测井解释的主要地质目的．应用人工神经网络计算方法，解释了多个油区的６０多口井的测井资料．结果表明，该计算方法不仅可以克服以上两类问题在传统测井解释方法中所遇到的高度复杂非线性建模困难，而且还可以高度统一地处理这两类问题，极大地简化了解释中的数学手段．

引用

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