学术探索
学术期刊
学术作者
新闻热点
数据分析
智能评审
两种简化标准Marching Cubes算法拓扑构形的方法
被引:15
作者
:
崔世华
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
北京交通大学计算机与信息技术学院
崔世华
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
刘杰
机构
:
[1]
北京交通大学计算机与信息技术学院
来源
:
系统仿真学报
|
2006年
/ S1期
关键词
:
MarchingCubes;
表面重建;
等值面;
三角片;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TP301.6 [算法理论];
学科分类号
:
080201
[机械制造及其自动化]
;
摘要
:
通过沿插值边移动等值点,提出了两种方法来简化标准MarchingCubes算法的拓扑构形。其一是将等值点移动到高于阈值的立方体顶点位置,其二是将等值点移动到低于阈值的立方体顶点位置。结果发现,这两种移动方式均可简化等值面的拓扑构形,明显减少重建三角片的数量,避免对等值点位置和法向量的插值计算,显著缩短重建时间。由于等值点的移动量不超过体素立方体的1个边长,这对于高分辨率图像数据集是可以忽略的。
引用
收藏
页码:336 / 339
页数:4
相关论文
共 2 条
[1]
基于分割的三维医学图像表面重建算法
[J].
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
何晖光
;
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
田捷
;
赵明昌
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
中国科学院自动化研究所人工智能实验室,中国科学院自动化研究所人工智能实验室,中国科学院自动化研究所人工智能实验室,中国科学院自动化研究所人工智能实验室北京,北京,北京,北京
赵明昌
;
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
杨骅
.
软件学报,
2002,
(02)
:219
-226
[2]
Adaptive marching cubes[J] Renben Shu;Chen Zhou;Mohan S. Kankanhalli The Visual Computer 1995,
←
1
→
共 2 条
[1]
基于分割的三维医学图像表面重建算法
[J].
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
何晖光
;
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
田捷
;
赵明昌
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
中国科学院自动化研究所人工智能实验室,中国科学院自动化研究所人工智能实验室,中国科学院自动化研究所人工智能实验室,中国科学院自动化研究所人工智能实验室北京,北京,北京,北京
赵明昌
;
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
杨骅
.
软件学报,
2002,
(02)
:219
-226
[2]
Adaptive marching cubes[J] Renben Shu;Chen Zhou;Mohan S. Kankanhalli The Visual Computer 1995,
←
1
→