基于BP神经网络的TC4钛合金超塑性变形后组织及性能预测研究

被引：13

作者：

陈明和

谢兰生

周建华

左敦稳

王珉

机构：

[1] 南京航空航天大学机电工程学院

[2] 南京航空航天大学机电工程学院江苏南京

[3] 江苏南京

来源：

机械工程材料 | 2003年 / 12期

关键词：

超塑性; TC4钛合金; BP神经网络; 预测;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP183 [人工神经网络与计算];

学科分类号：

081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ;

摘要：

分别用VisualFortran语言和MATLAB软件建立了TC4钛合金超塑性变形时变形参数与其力学性能和晶粒尺寸之间的BP神经网络模型,通过用较少的力学性能和晶粒尺寸的试验数据进行训练,进而对其性能进行预测。结果表明,BP神经网络用于材料超塑性变形后的力学性能及晶粒尺寸预测是可行的,其预测误差小于7%。

引用

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