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基于EM算法的极大似然参数估计探讨
被引:29
作者
:
孙大飞
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0
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0
机构:
河南大学计算机与信息工程学院
孙大飞
论文数:
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机构:
陈志国
论文数:
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机构:
刘文举
机构
:
[1]
河南大学计算机与信息工程学院
[2]
中国科学院自动化所模式识别国家重点实验室 河南开封
[3]
河南开封
[4]
北京
来源
:
河南大学学报(自然科学版)
|
2002年
/ 04期
基金
:
河南省杰出青年科学基金;
关键词
:
参数估计;
似然函数;
极大似然参数估计;
完全数据似然函数;
EM算法;
D O I
:
10.15991/j.cnki.411100.2002.04.007
中图分类号
:
O241 [数值分析];
学科分类号
:
070102 ;
摘要
:
首先介绍了EM算法 ,然后研究了基于EM算法的混合密度极大似然参数估计 ,最后利用计算机仿真验证了此算法的收敛性和有效性 .
引用
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页数:7
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