改进类电磁机制算法在多目标动态电网规划中的应用

基于动态规划思想,提出将类电磁机制(Electromagnetism-Like Mechanism,ELM)算法应用于多目标动态电网规划。消除了总矢量力对距离的过分倚重,并借鉴被动聚集思想,提升了种群移动模型的抗扰动和全局寻优能力。在权重、局部搜索、变异等环节均采用自适应策略来改善寻优速度,利用精英策略提高收敛效率。通过增设的马尔科夫性约束,避免了架线复拆。采用加权法和罚函数法,将描述电网经济性、可靠性、静态N?1安全的多目标进行统一度量,以体现规划方案的综合满意度。通过对19节点、46节点系统进行十进制编码测试,结果验证了该算法能有效地解决多目标动态电网规划。与遗传算法相比,改进的ELM在寻优效率和容错性方面具有明显优势。