水库来水量预测的进化神经网络法

被引：6

作者：

马吉刚

崔远来

沈细中

宋志强

王骆喜

吴雷

机构：

[1] 武汉大学水利水电学院

[2] 山东水利厅农水处

[3] 山东莒南县水利局

[4] 山东莒南县水利局武汉

[5] 武汉

来源：

关键词：

水库来水; 预测; 神经网络; 遗传算法;

D O I：

暂无

中图分类号：

TV123 [];

学科分类号：

081501 ;

摘要：

利用遗传算法的全局空间寻优功能和 BP网络映射能力强的优点,用遗传算法确定最优网络结构,建立了水库来水量预测进化神经网络(简称GA-ANN)模型,据此预测水库来水量。实例分析表明,该模型克服了 BP网络输入层、隐含层节点确定的盲目性,适应性强,精度高,可用于水库来水量预测。

引用

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