神经网络方法在土壤墒情预测中的应用

被引:17
作者
程殿龙
马宏志
许晓春
机构
[1] 国家防汛抗旱总指挥部
[2] 国家防汛抗旱总指挥部 北京市
[3] 北京市
关键词
土壤; 神经网络模型; 墒情预测;
D O I
暂无
中图分类号
S152.7 [土壤水分];
学科分类号
0903 ; 090301 ;
摘要
在对比分析现有土壤墒情预测模型的基础上 ,采用改进的神经网络方法建立了土壤墒情预测模型 ,并结合实测数据进行误差分析 ,结果表明神经网络模型可成功应用于土壤墒情分析和预测 ,对于不同条件的地区具有广泛的适应性和推广应用前景
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共 2 条
[1]  
神经网络与模糊控制.[M].张乃尧;阎平凡编著;.清华大学出版社.1998,
[2]   BP网络的最大误差学习算法 [J].
赵启林 ;
卓家寿 .
河海大学学报(自然科学版), 2000, (01) :115-117