基于Kohonen神经网络的滚动轴承故障诊断

被引：6

作者：

夏利民

机构：

[1] 中南大学铁道校区信息学院长沙

来源：

计算机工程 | 2003年 / 03期

关键词：

滚动轴承; 小波包分解; Kohonen神经网络; 故障诊断;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP183 [人工神经网络与计算]; TP277 [监视、报警、故障诊断系统];

学科分类号：

0804 ; 080401 ; 080402 ;

摘要：

提出了一种新的列车滚动轴承故障诊断方法。首先利用小波包分解对滚动轴承的动态信号进行分析、提取特征，然后采用Kohonen神经网络进行滚动轴承故障诊断。对7类列车滚动轴承进行了实验，结果表明该方法具有很好的故障诊断效果。

引用

页码：39 / 41

页数：3

共 4 条

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[4]

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