基于神经网络的多特征和多步轴承寿命预测方法

试图用ＢＰ神经网络建立轴承寿命预测模型，并在该模型上进行多特征参数和多步预测方法的研究。实践表明：该模型能够较好地逼近轴承的运行状态的变化曲线，有效地消除了随机干扰，提高和改善了预测的精度和效果。