深度学习的方法论辨析

被引：6

作者：

张玉宏 ^{[1
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]}

秦志光 ^{[1
]}

机构：

[1] 电子科技大学网络与数据安全四川省重点实验室

[2] 河南工业大学信息科学与工程学院

来源：

重庆理工大学学报(社会科学) | 2018年 / 32卷 / 06期

关键词：

深度学习; 人工智能; 方法论; 复杂性科学;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP181 [自动推理、机器学习];

学科分类号：

081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ;

摘要：

深度学习作为人工智能领域最重要的研究进展,引发了社会各个层面的广泛关注。在梳理人工智能的技术本质的基础上,探讨深度学习的技术特征,剖析深度学习所涉及的研究方法论,指出深度学习的成功得益于复杂性科学方法论的指导,是大数据时代遵循"数据自己发声"的典范。

引用

页码：20 / 26

页数：7

共 16 条

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