粗糙集方法及其在化学模式分类规则挖掘中的应用

简要介绍了粗糙集的基本概念 ,决策系统的约简步骤和分类规则的挖掘原理 ,提出了基于信息熵的数据离散化方法 ,使之充分结合粗糙集特性 ,具有良好的推广性。又以经典的橄榄油产地判别为例 ,采用粗糙集方法 ,无需先验知识 ,不用设定参数 ,即能消除冗余的属性和属性值 ,约简化学系统 ,从样本数据中挖掘出简明直接、易于理解的产生式分类规则 ,构建专业意义明确的化学模式分类模型 ,其预报性能良好 ,效果令人满意。