基于多目标遗传算法的传感器优化布点研究

被引：22

作者：

张连振 ^{[1
]}

黄侨 ^{[1
]}

王潮海 ^{[2
]}

机构：

[1] 哈尔滨工业大学交通科学与工程学院

[2] 吉林省高速公路建设局

来源：

工程力学 | 2007年 / 04期

关键词：

模态识别; 传感器; 优化布点; 遗传算法; 多目标优化;

D O I：

暂无

中图分类号：

U446.1 [桥梁试验与设备];

学科分类号：

0814 ; 081406 ;

摘要：

针对目前桥梁模态试验中传感器布点优化都是基于单一准则下的研究的局限性,提出采用双准则或多准则下的传感器优化布点研究,该方法改进了以往布点优化中单一目标最优的限制,转而寻求多准则下的优化布点的满意解,而非真正严格数学意义上的最优解。采用Pareto遗传算法,设计了相应的遗传算子和编码方案,成功求解了双准则下传感器最优布点问题,优化结束时,成功给出了一组pareto最优解的前沿面,进而证明了提出的方法是可行的。

引用

页码：168 / 172

页数：5

共 4 条

[1] 基于遗传算法的传感器优化配置 [J].