基于遗传算法的非充分灌溉下最优灌溉制度设计

被引：14

作者：

宋朝红 ^{[1
]}

崔远来 ^{[2
]}

罗强 ^{[2
]}

机构：

[1] 华中科技大学水电与数字化工程学院

[2] 武汉大学水资源与水电工程科学国家重点实验室

来源：

关键词：

非充分灌溉; 遗传算法; 最优灌溉制度;

D O I：

10.13522/j.cnki.ggps.2005.06.012

中图分类号：

S274.1 [灌溉制度];

学科分类号：

摘要：

建立了非充分灌溉条件下的作物最优灌溉制度的非线性规划模型。针对模型中目标函数高度非线性的特点,提出利用十进制编码的混合遗传算法来进行求解,并提出了有条件的随机生成的初始种群生成方式以及伪随机变异方式来处理线性约束条件的策略。实例研究表明算法以及约束的处理策略是可行的。

引用

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