向量自回归模型在手足口病发病与气象因素的动态分析中的应用

目的运用向量自回归模型分析手足口病发病与气象因素的动态关系,为手足口病的预警和防控提供科学依据。方法用2008年5月1日至2012年4月30日的气象数据和手足口病发病数据建立多元向量自回归模型,通过脉冲响应函数和方差分解分析对气象因素和手足口病发病的关系进行定量分析,并进一步对手足口病发病情况进行预测和拟合、验证。结果模型总的拟合优度为0.938,调整后的拟合优度为0.933,希尔不等系数为0.082。手足口病发病数对日照时数、平均温度、温差和平均水汽压等气象因素的冲击响应是正向的;平均温度、日照时数、温差和平均水汽压在第10期对手足口病发病数变化的贡献率分别为11.683%、6.275%、2.456%和0.599%。结论气象因素和手足口病发病的多元向量自回归模型近期预测效果较好。高温、高湿以及温差大的气候是手足口病的危险因素,手足口病的防控应适当结合当地的气象环境进行。