一种基于小生境的遗传算法及其应用

被引：8

作者：

潘中良

熊银根

机构：

[1] 华南师范大学物理系

[2] 中山大学无线电电子学系广东广州

[3] 广东广州

来源：

中山大学学报(自然科学版) | 2001年 / 05期

基金：

广东省自然科学基金;

关键词：

遗传算法; 小生境; 多峰函数; 最优化;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP18 [人工智能理论]; TM132 [非线性电路、铁心电路];

学科分类号：

081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ;

摘要：

基本遗传算法在进行种群中个体的交配时采用的是一种随机方式，在一定程度上会影响进化的性能，提出一种基于小生境的遗传算法，通过定义新的选择机制与变异策略，能利用种群中个体的历史信息，较好地维持群体的分布特性，它可用于多峰函数（特别是变峰函数）的优化，以获得目标函数的多个极值点，文中详细给出了方法的具体实现步骤．

引用

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