参数空间分解法

被引：8

作者：

唐珉

胡占义

机构：

[1] 中国科学院自动化研究所模式识别国家重点实验室!北京,中国科学院自动化研究所模式识别国家重点实验室!北京

来源：

计算机学报 | 1999年 / 09期

关键词：

随机Hough变换; 禁忌搜索; 几何基元提取; 参数空间分解法;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP301.6 [算法理论];

学科分类号：

081202 ;

摘要：

Ｈｏｕｇｈ变换是目前文献中应用最广泛的特征提取方法．然而，Ｈｏｕｇｈ变换空间开销大的缺陷严重地限制了它的进一步应用．空间开销大的缺陷不仅在标准Ｈｏｕｇｈ变换中存在，而且在近年来新提出的随机Ｈｏｕｇｈ变换、概率Ｈｏｕｇｈ变换以及动态Ｈｏｕｇｈ变换中同样存在．这一缺陷在３０多年来的Ｈｏｕｇｈ变换研究过程中始终没有得到很好的解决．该文提出的参数空间分解法旨在从根本上克服Ｈｏｕｇｈ变换空间开销大的缺陷．参数空间分解法的基本原理是用多个二维数组来实现一个高维参数空间，从而大大降低了空间开销．大量实验证明参数空间分解法是一种有效的Ｈｏｕｇｈ变换实现方法．

引用

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