财务困境识别:中国P2P平台的风险特征研究

被引:27
作者
孙宝文 [1 ]
牛超群 [2 ]
赵宣凯 [1 ,3 ]
荆文君 [2 ]
机构
[1] 中央财经大学互联网经济研究院
[2] 中央财经大学信息学院
[3] 中国人民大学国际货币研究所
关键词
P2P网贷; P2P平台风险; 二元变量回归模型;
D O I
暂无
中图分类号
F724.6 [电子贸易、网上贸易]; F832.4 [信贷];
学科分类号
1201 ; 020204 ;
摘要
P2P网贷是当今中国互联网金融体系中最重要的一类运营模式。网贷平台频频发生提现困难,甚至违约跑路,突显出平台高投资收益背后隐藏的高风险。如何帮助投资者识别P2P问题平台的潜在风险特征是本文研究的重要内容。笔者从网络上搜集到861家样本平台,并从平台运营基础、平台高管背景、资金实力、平台收益和管理费用、风险控制能力、网民舆情6维度整合14个平台经营特征指标,采用二元变量回归模型分析陷入提现困境的P2P平台区别于正常平台的整体风险特征,以帮助投资者有效识别问题平台和运营良好平台,在获取相对高收益的同时也避免发生不必要的损失。笔者实证研究结果表明:投资者可依据五个维度的风险特征识别P2P平台是否陷入财务困境,具体的维度包括平台的运营基础、平台高管背景、平台收益率、风险控制能力和网民舆情。
引用
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页码:32 / 43+55 +55
页数:13
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