同业拆借利率的ARMA-GARCH模型及VaR度量研究

被引:24
作者
冯科
王德全
机构
[1] 北京大学
关键词
ARMA-GARCH模型; VaR; 同业拆借利率; 反杠杆效应;
D O I
暂无
中图分类号
F224 [经济数学方法]; F820 [货币理论];
学科分类号
0701 ; 070104 ; 020101 ; 020203 ; 020204 ;
摘要
本文以2002年6月4日至2009年3月31日期间我国银行同业拆借利率为研究对象,分别建立了隔夜拆借和7天拆借品种的预测模型,并度量了其利率风险,主要结论如下:通过选择适当滞后阶数的ARMA-GARCH类模型,可以有效地刻画同业拆借利率的动态特性;t-分布和g-分布下的模型能更好地捕捉同业拆借利率序列的尖峰厚尾性;同业拆借利率存在显著的自相关性、风险溢价效应和波动的反杠杆效应,即利率上升时的波动更大;VaR方法可以有效地预测同业拆借利率风险,并且7天拆借模型的预测能力优于隔夜拆借模型;我国同业拆借市场的利率风险很高,商业银行利率风险管理水平较低。
引用
收藏
页码:36 / 40+46 +46
页数:6
相关论文
共 9 条
[1]   基于偏t分布的Shibor隔夜拆借利率影响因素分析 [J].
李海涛 ;
王欣 ;
方兆本 .
系统工程, 2008, (09) :68-73
[2]   上海银行间同业拆借市场买卖价差研究 [J].
李良松 .
证券市场导报, 2008, (08) :36-41+45
[3]   GARCH模型与VaR的度量研究 [J].
徐炜 ;
黄炎龙 .
数量经济技术经济研究, 2008, (01) :120-132
[4]   同业拆借利率影响因素的研究 [J].
崔海亮 ;
徐枫 .
管理评论, 2007, (11) :3-10+63
[5]  
中国银行间的同业拆借市场:基本特点分析及影响因素[J]. 李杰,高宁,柴俊.中国会计评论. 2007(02)
[6]   VaR模型在我国银行同业拆借市场中的应用研究 [J].
李成 ;
马国校 .
金融研究, 2007, (05) :62-77
[7]   我国商业银行利率风险的度量研究——以同业拆借市场为例 [J].
李志辉 ;
刘胜会 .
南开经济研究, 2006, (03) :27-41
[8]   我国同业拆借利率期限结构研究 [J].
任兆璋 ;
彭化非 .
金融研究, 2005, (03) :28-37
[9]  
The Dynamics of Short-Term Interest Rate Volatility Reconsidered[J] . Kees G. Koedijk,Fran?ois Nissen,Peter C. Schotman,Christian C. P. Wolff.Review of Finance . 1997 (1)