基于自适应背景模型的全方位视觉人体运动检测

被引：24

作者：

皮文凯

刘宏

查红彬

机构：

[1] 北京大学信息科学技术学院视觉与听觉信息处理国家重点实验室

来源：

北京大学学报(自然科学版) | 2004年 / 03期

关键词：

运动检测; 人体跟踪; 全方位摄像机; 自适应背景减除;

D O I：

10.13209/j.0479-8023.2004.066

中图分类号：

TP391.4 [模式识别与装置];

学科分类号：

0811 ; 081101 ; 081104 ; 1405 ;

摘要：

设计了一种新的全方位视觉系统 ,用来在室内对多个人体目标进行实时运动检测。系统中使用全方位摄像机作为图像采集设备 ,能在一幅图像中获取水平方向 36 0°的环境信息。在检测开始之前 ,首先由摄像机对无人环境持续观测一段时间 ,建立背景的统计模型 ;在检测开始之后 ,将每一时刻全方位摄像机采集到的图像变换成柱状全景图像 ,再利用背景的统计模型 ,通过自适应的动态背景减除算法得到前景区域 ,同时在线更新背景模型。最后进行区域分割 ,确定人体的位置。试验结果表明 ,该系统在复杂背景的室内环境下 ,有较好的实时性和检测效果

引用

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