列车运行仿真模型的多目标改进遗传算法

被引：15

作者：

石红国 ^{[1
]}

郭寒英 ^{[2
]}

机构：

[1] 西南交通大学交通运输学院

[2] 西华大学交通与汽车工程学院

来源：

关键词：

列车; 仿真模型; 遗传算法; 模拟系统;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.9 [计算机仿真];

学科分类号：

080201 [机械制造及其自动化];

摘要：

为求解列车运行仿真模型,以列车运行过程中的工况转换点为基因编码依据,根据列车运行仿真的停站误差、时分误差和能耗目标要求建立适应值函数,利用变长染色体的多目标改进遗传算法进行计算,以提高解的适应性。实例计算表明,该算法提供的解决方案在满足规定运行时分和停站误差范围内,可节约能耗10%～30%。

引用

页码：79 / 82

页数：4

共 4 条

[1]

石红国 ;

彭其渊 ;

郭寒英 .

[2]

石红国 ;

彭其渊 ;

郭寒英 .

[3]

遗传算法与工程优化.[M].[日]玄光男;[日]程润伟著;于歆杰;周根贵译;.清华大学出版社.2004,

[4]

遗传算法的基本理论与应用.[M].李敏强等著;.科学出版社.2002,