基于信息融合的滚动轴承故障诊断

被引：6

作者：

杨帆

浦昭邦

庄严

赵玉刚

机构：

[1] 哈尔滨工业大学自动化测试与控制系

[2] 北华大学

[3] 北华大学哈尔滨

[4] 哈尔滨

[5] 吉林

来源：

关键词：

滚动轴承; D-S证据理论; BP神经网络; 信息融合;

D O I：

10.19533/j.issn1000-3762.2005.02.013

中图分类号：

TH133.3 [轴承];

学科分类号：

080203 ;

摘要：

滚动轴承故障诊断中同一征兆域很难区分多种故障 ,单一传感器对故障分类识别有不确定性。提出了利用加速度传感器和声音传感器 ,基于BP神经网络及D -S证据理论 ,对所采集的振动信号和声音信号的多种特征信号进行信息融合 ,实现故障诊断。并对该方法进行仿真试验验证。

引用

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