基于遗传算法的故障诊断研究

被引：7

作者：

李敏君 ^{[1
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杨昕卉 ^{[2
]}

王荣芝 ^{[2
]}

王淑玉 ^{[2
]}

机构：

[1] 黑龙江省牡丹江师范学院物理系

[2] 牡丹江师范学院

来源：

关键词：

遗传算法; 故障诊断; 并行搜索; 全局搜索;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP18 [人工智能理论];

学科分类号：

081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ;

摘要：

故障诊断对于事故后快速恢复具有重要意义,多种人工智能技术在其中得以应用,然而快速、准确的故障诊断仍是一个悬而未决的难题。本文介绍了遗传算法在故障诊断中的应用,故障诊断的遗传算法设计,给出实验及结论。指出将遗传算法应用于故障诊断可减少运算量、缩短平均诊断时间、提高诊断效率和故障识别精度。

引用

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