面向工业互联网的智慧电厂仿生体系架构及信息物理系统

被引：40

作者：

肖祥武 ^{[1
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王丰 ^{[1
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王晓辉 ^{[1
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周宏贵 ^{[3
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张辽 ^{[1
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机构：

[1] 湖南大学电气与信息工程学院

[2] 湖南大学能源互联网智能信息分析与综合优化湖南省重点实验室

[3] 湖南大唐先一科技有限公司

来源：

电工技术学报 | 2020年 / 35卷 / 23期

关键词：

智慧电厂; 智能发电; 信息物理系统; 工业互联网; 体系架构;

D O I：

10.19595/j.cnki.1000-6753.tces.191593

中图分类号：

TM621 [火力发电厂、热电站]; TP393.09 [];

学科分类号：

080802 ; 080402 ;

摘要：

火力发电厂的传统体系架构难以满足智能生产和智慧管理需求,智慧电厂已成为其新的发展方向。该文基于工业互联网理念,利用仿生学原理和方法提出了智慧电厂仿生体系和DNA概念模型,对其迭代发展、系统交互的演进过程进行了分析,充分考虑人行为和社会因素对信息物理系统的影响,进一步分析了智慧电厂仿生人/社会-信息-物理系统的框架和构成,在此基础上利用仿细胞分层结构方法重点构建了智慧电厂工业互联网平台层级架构。该文提出的体系架构和信息物理系统能较好地解决现有火力发电厂信息孤岛问题,促进人/社会-信息-物理三元的深度融合,为智慧电厂的智慧管理、智能发电、多市场决策等多智能体建设提供方法论和实施参考。

引用

页码：4898 / 4911

页数：14

共 42 条

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