极大似然估计算法研究

被引:8
作者
戴家佳 [1 ,2 ]
杨爱军 [2 ]
杨振海 [2 ]
机构
[1] 贵州大学理学院
[2] 北京工业大学应用数理学院
关键词
极大似然估计; 二分法; 参数估计;
D O I
10.13299/j.cnki.amjcu.001537
中图分类号
O212.1 [一般数理统计];
学科分类号
摘要
将解一元方程的二分法推广至求解多元非线性方程组.以第k个变元xk为参数,则k元方程组就可以看作曲线s(前k-1个方程)和k-1维曲面C(第k个方程),于是k元方程组的解就可以看作寻找曲线s和曲面C的交点.对参数xk作二分法,重复迭代,直到找到满足误差要求的方程组的解.最后给出了用多元二分法的算法求解极大似然估计的数值解.
引用
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