基于Android和SURF算法的图像识别系统的研究

被引：14

作者：

陆奎

杨炳保

机构：

[1] 安徽理工大学计算机科学与工程学院

来源：

安徽理工大学学报(自然科学版) | 2013年 / 33卷 / 01期

关键词：

图像识别; SURF算法; 特征点; 鲁棒性;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.41 [];

学科分类号：

摘要：

图像识别技术是计算机视觉和图像处理领域里的重要研究课题之一,在军事及民用领域应用广泛。在目标检测算法中,基于特征的方法具有压缩信息量、执行速度快、精度高等优点,SIFT算法便是其中之一,但传统的SIFT算法应用于图像识别过程中数据量大、计算耗时长,提出了一种基于SURF算法的图像识别方法,并使用Android NDK调用OpenCV在Android手机平台上实现了一套图像识别系统,结果表明,基于SURF算法的图像识别系统识别效果和实时性更好、具有更强的鲁棒性。

引用

页码：28 / 32

页数：5

共 11 条

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