基于行为感知的用户画像技术

被引：26

作者：

尤明辉

殷亚凤

谢磊

陆桑璐

机构：

[1] 南京大学计算机软件新技术国家重点实验室

来源：

浙江大学学报(工学版) | 2021年 / 55卷 / 04期

关键词：

智能手机; 惯性传感器; 行为感知; 用户特性挖掘; 用户画像;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.41 []; TP309 [安全保密];

学科分类号：

081206 [计算机网络与安全];

摘要：

为了在保护用户隐私的同时构建用户画像,提出基于行为感知的用户画像技术.采用智能手机内置的惯性传感器,可以感知识别用户使用手机的行为(如浏览阅读、打字聊天、通话等).通过识别的用户行为挖掘用户特性,如性别、社交性格、压力状态等,构建初步的用户画像.实验结果表明,利用该方法能够较好地识别用户行为并构建用户画像,其中行为识别的准确率为87.2%,针对性别、社交性格、压力状态3个具体用户特性的预测准确率分别为81.8%、72.7%、72.7%.

引用

页码：608 / 614+638 +638

页数：8

共 9 条

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