基于PCA和ICA的人脸识别

被引：27

作者：

刘直芳

游志胜

王运琼

机构：

[1] 四川大学图形图像研究所

来源：

激光技术 | 2004年 / 01期

关键词：

主成分分析; 独立成分分析; 人脸识别; 特征脸; 独立影像基;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.41 [];

学科分类号：

080203 ;

摘要：

提出利用主成分分析 (PCA)和独立成分分析 (ICA)相结合的方法对人脸进行识别。首先对预处理后的图像进行降维 ,即利用PCA算法对图像进行去二阶相关和降维处理 ,然后再利用ICA算法获得人脸影像独立基成分 ,利用人脸影像独立基来构造一子空间 ,最后利用待识别图像在这个空间上的投影系数进行人脸识别。从两个不同的数据集 ,将传统的PCA人脸识别算法和提出的人脸识别算法进行比较。从实验数据结果看 ,提出的PCA和ICA结合人脸识别算法优于传统的PCA人脸识别算法

引用

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