小波方法在因特网数据流量预测建模中的应用

被引：3

作者：

胡国胜

任震

陈一天

机构：

[1] 华南理工大学

[2] 广东省科技干部学院广州广东省科技干部学院

[3] 广州

来源：

关键词：

Poisson分布; 小波变换; 非平稳时间序列预测;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP393.03 [];

学科分类号：

081201 ; 1201 ;

摘要：

文章回顾了传统话务理论数学模型—Poisson分布;指出了Poisson模型不适应高速发展的因特网的业务数据流量分析;分析了小波变换在Internet数据流量分析、预测中的作用。

引用

页码：35 / 36

页数：2

共 8 条

[1]

Wide-areaTraffic:ThefailureofPoissonmodeling. PaxsonV,FloydS. IEEE/ACMTrans,Networking . 1995

[2]

Thechangingnatureofnetworktraffic:Scalingphenomena. FieldmannA,GilbertC,WillingerW. Comput.Commun.Rev . 1998

[3]

Ontheself-similarnatureofethenettraffic. LelandW,TaqquM,WillingerW. IEEE ACM Transactions on Networking . 1994

[4]

ANovelShort-TermLoadForecastingTechniqueUsingWaveletTransformAnalysis. YuI,KimC. Electricmachinesandpowersystems . 2000

[5]

Ahybridwavelet-Kalmanfiltermethodforforecasting. ZhengT,GrigisA,MakramB. ElectricPowerSystemRsearch . 2000

[6]

Modeluncertainty,dataminingandstatisticalinference. CharfieldC. J.Roy.Statist.Soc.A . 1995

[7]

Singularitydetectionandprocessingwithwave-lets. MallatS,HwangWL. IEEETransonInformationTheory . 1992

[8]

WheremathematicsMeetstheInternet. WillingerW,PaxsonV. No-ticesofheAMS .