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基于Web的文本挖掘系统的研究与实现
被引:20
作者
:
唐菁
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引用数:
0
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0
机构:
北京科技大学信息工程学院
唐菁
沈记全
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机构:
北京科技大学信息工程学院
沈记全
杨炳儒
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机构:
北京科技大学信息工程学院
杨炳儒
机构
:
[1]
北京科技大学信息工程学院
[2]
河南省焦作工学院计算机科学系
[3]
北京科技大学信息工程学院 北京
[4]
河南焦作
[5]
北京
来源
:
计算机科学
|
2003年
/ 01期
关键词
:
Text mining based on Web;
Text classification;
Information navigation;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TP393.092 [];
学科分类号
:
摘要
:
<正> 1.引言 60年代,大的物理流伴随着大信息流。传统的文件方式不能适应信息处理的需求,因此出现了数据库技术。90年代,人类积累的数据量以高于每月15%(或每年5.3倍)的速度增加,但是数据海洋不能产生决策意志,为了进行决策,人们不断地扩大数据库能力,搜集海量数据,但这使得决策者更难于决策,因此出现了数据挖掘技术,以便从数据库中发现知识。数据挖掘技术包括特征、分类、关联、聚类、偏差、时间序列、趋势分析等。
引用
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页码:60 / 62
页数:3
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