基于佳点集遗传算法求解Job-shop调度问题

被引：3

作者：

程军盛

张铃

机构：

[1] 安徽大学人工智能研究所

[2] 安徽大学人工智能研究所智能计算与信号处理教育部重点实验室合肥

[3] 智能计算与信号处理教育部重点实验室合肥

来源：

计算机科学 | 2002年 / 04期

关键词：

Good point set based Genetic algorithm; Job-shop scheduling problem; Combinatorial optimization;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP18 [人工智能理论];

学科分类号：

081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ;

摘要：

<正> 1.介绍 Job-shop调度问题(JSSP)是极为困难的带约束组合优化问题,是NP难的。典型的Job-shop调度问题可描述为n个工件要在m台机器上加工,每个工件有其特定的加工工序,每道工序加工时间已知,并符合以下假设: (1)每个机器在同一时刻只能加工一个工件。(2)每个工件的工序事先确定。(3)同一工件的两个工序不可同时进行。(4)不允许抢占式执行,即一个工序执行后就不能中断。(5)机器间传送时间为零。典型的调度目标是确定每个机器上工序的加工顺序和各工序的开始时间,以使完成所有工序所需的时间(Makespan)最少。

引用

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