蚁群算法在数据挖掘中的应用研究

被引：32

作者：

张惟皎

刘春煌

尹晓峰

机构：

[1] 铁道科学研究院电子所

[2] 铁道科学研究院电子所北京

[3] 北京

来源：

计算机工程与应用 | 2004年 / 28期

关键词：

蚁群算法; 数据挖掘; 聚类; 分类;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP311.13 [];

学科分类号：

1201 ;

摘要：

蚁群算法是一种新型的模拟进化算法,在求解复杂的组合优化问题中获得成功并表现出良好的性能。文章介绍了蚁群算法在分类和聚类两个重要的数据挖掘任务中的应用研究情况,阐述了算法的基本原理及特性,最后总结了蚁群算法在数据挖掘应用中尚待解决的问题。

引用

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页数：3

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共 1 条

[1] 一种进化聚类学习新方法 [J].

杨欣斌 ;

孙京诰 ;

黄道 ;

不详 .

计算机工程与应用 , 2003, (15) :60-62