人工神经网络法预测炸药爆速的研究

被引：23

作者：

黄俊

周申范

机构：

[1] 南京理工大学化工学院!江苏南京,南京理工大学化工学院!江苏南京

来源：

火炸药学报 | 2000年 / 01期

关键词：

爆速; 人工神经网络; 定量结构—性质相关; 分子连接性指数;

D O I：

10.14077/j.issn.1007-7812.2000.01.011

中图分类号：

TQ560.72 [试验、分析、鉴定];

学科分类号：

100112 [医学生物化学与分子生物学];

摘要：

以分子连接性指数作为炸药分子的结构描述符,利用BP人工神经网络算法,通过对40种炸药的训练建立了炸药分子结构与爆速之间的定量模型,并对另外14种炸药进行了爆速预测。结果表明,该模型较好地反映了炸药分子结构与爆速之间的关系,具有较高的预报精度。该方法为新型炸药分子设计时正确估算其爆速提供了一条新的途径。

引用

页数：4

共 5 条

[1]

神经网络原理及其应用.[M].程相君等编著.国防工业出版社.1995,

[2]

有机物定量结构-活性相关.[M].王连生等编;.中国环境科学出版社.1993,

[3]

神经网络应用技术.[M].胡守仁主编;沈清等编著;.国防科技大学出版社.1993,

[4]

分子拓扑学参数及其在定量结构——活性相关(QSAR)研究中的应用 [J].