基于ESDA和Kriging方法的东莞市住宅价格空间结构

被引：67

作者：

梅志雄 ^{[1
]}

黎夏 ^{[2
]}

机构：

[1] 华南师范大学地理科学学院

[2] 不详

来源：

经济地理 | 2008年 / 05期

基金：

国家杰出青年科学基金;

关键词：

ESDA; Kriging; 房地产价格; 空间结构; 空间自相关; 东莞市;

D O I：

10.15957/j.cnki.jjdl.2008.05.039

中图分类号：

F293.3 [房地产经济];

学科分类号：

1201 ; 020205 ;

摘要：

房价空间分布是房地产价格研究的热点问题。为了探测房价空间分布的结构特征,文章以东莞市普通住宅交易均价为例,利用普通Kriging方法对东莞房价空间分布进行了估计和模拟,并利用ESDA(探索性空间数据分析)的理论与方法来分析东莞房价空间自相关性和变异性。研究结果表明:①东莞房价全局空间自相关性显著、总体上呈空间集聚格局;②东莞大部分住宅价格呈现局部空间集聚格局,少量存在空间异质性而呈现局部离散格局;③不同方向的半变异函数图显示东莞房价空间分布呈带状异向性,反映出房价分布在不同方向上具有不同的结构特征。并且确定性因素对房价变异的影响大于随机因素;④东莞房价的地域分异规律明显。

引用

页码：862 / 866

页数：5

共 15 条

[1] 空间分析方法在房地产市场研究中的应用——以北京市为例 [J].