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我国金融机构系统性风险测度——基于DGC-GARCH模型的研究
被引:54
作者:
方意
赵胜民
王道平
机构:
[1] 南开大学经济学院金融学系
来源:
关键词:
系统性风险测度;
DCC-GARCH模型;
边际期望损失;
D O I:
10.13490/j.cnki.frr.2012.11.002
中图分类号:
F224 [经济数学方法];
F832.3 [金融组织、银行];
学科分类号:
0701 ;
070104 ;
摘要:
本文利用DCC-GARCH模型及随机模拟法对我国金融机构的系统性风险②进行了测度,并基于此进一步分析了我国金融机构系统性风险的影响因素。研究结果表明:其一,我国金融机构受国际金融危机影响波动剧烈,三个部门的波动率保持稳定关系,其中证券公司的波动率最大,保险公司居中,商业银行最小;其二,我国金融机构的动态相关性在危机期间波动剧烈,整个样本期间相关性水平较高,凸显系统性风险隐患;其三,边际期望损失由波动率决定,其排序与波动率排序相同;其四,部分大型商业银行具有最高的系统性风险及系统重要性,大部分股份制商业银行系统性风险水平较高,城市商业银行系统性风险水平较低,证券公司和保险公司系统性风险水平最低;其五,系统性风险水平由资产规模、杠杆率及边际期望损失决定,且与这三个因素成正相关,在本文金融机构系统性风险的定义下,我国金融机构系统性风险水平的差异主要源于它们的杠杆率差异。
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