基于自适应GWO的多UCAV协同攻击目标决策

被引：16

作者：

魏政磊 ^{[1
]}

赵辉 ^{[1
]}

韩邦杰 ^{[2
]}

周欢 ^{[1
]}

机构：

[1] 空军工程大学航空航天工程学院

[2] 空军驻石家庄地区军事代表室

来源：

计算机工程与应用 | 2016年 / 52卷 / 18期

关键词：

目标威胁评估; 层次分析法; 协同空战; 多目标分配; 灰狼优化算法;

D O I：

暂无

中图分类号：

E926.3 [各种军用飞机]; TP18 [人工智能理论];

学科分类号：

110510 [非战争军事行动（含武警内卫）]; 140502 [人工智能];

摘要：

针对多架无人机相互协同攻击多个来袭目标的武器目标决策问题进行了研究。利用层次分析法(AHP)评估了空战能力指数和三维空战态势威胁指数的权重,针对协同攻击空战的分配原则,采用计算分配值的情况下提出了一种自适应搜索的灰狼求解算法,实现了武器目标攻击决策的求解。仿真表明,改进的GWO算法对决策方案的求解速度和求解质量与现有的粒子群算法(PSO)、蚁群算法(ACA)和遗传算法(GA)等相比均有所明显提高。

引用

页码：257 / 261

页数：5

共 12 条

[1]

控制参数值非线性调整策略的灰狼优化算法 [J].